《中华人民共和国能源法》即将于2025年1月1日实施，犹如一座灯塔，照亮了能源领域绿色低碳转型的航道，也为油气矿山行业的智能化升级指明了方向。在这场深刻而广泛的变革中，如何激发新质生产力，推动油气矿山行业实现高质量发展，成为了摆在所有从业者面前的一项重大课题。‍

　　华为，作为全球领先的ICT(信息与通信)基础设施提供商，凭借其深厚的技术积累和创新精神，正逐步成为油气矿山行业智能化转型的引领者。在人工智能技术的推动下，华为正以前所未有的速度和深度，改变着油气矿山行业的生产模式和管理方式，为行业的未来发展注入了新的活力。

　　拥抱AI：破解油气矿山行业智能化难题

　　油气矿山行业的智能化转型，并非一蹴而就。面对复杂的地质条件、多变的生产环境和严格的安全要求，传统的管理方法和技术手段已难以满足行业发展的需求。AI技术的出现，为油气矿山行业的智能化转型提供了新的可能。然而，AI在油气矿山行业的落地应用，并非易事。华为中国政企油气矿山系统部总经理范涛在谈及AI技术应用时指出：“AI在油气矿山行业的落地面临着诸多挑战，包括小模型、专家模型应用的门槛高，传统模型定制化现象严重、泛化能力较差，数据安全的挑战，以及人才储备不足等。”

　　面对这些挑战，华为没有选择退缩，而是迎难而上，依托其在AI领域的深厚积累，推出了具有差异性和创新性的AI解决方案。华为的人工智能新架构，采用了中心训练与边缘推理的“云边协同”两级架构。这一架构通过集团侧部署的训练中心与边缘侧的推理机制协同工作，实现了“边用边学”的循环方式。这种循环不仅提高了模型的准确率，还增强了其泛化能力和应对新问题的能力，使得AI技术能够更好地适应油气矿山行业的复杂环境。

　　华为中国政企油气矿山系统部总经理范涛(右)

　　华为中国政企CMO邱恒(左)

　　盘古大模型：打开AI泛化之门的钥匙

　　在AI技术的探索与实践中，华为推出了盘古大模型5.0，这是华为在AI领域的扛鼎之作。“盘古大模型涵盖了视觉、预测、自然语言、多模态及科学计算等多个领域，实现了全系列、多模态、强思维的升级。它不仅能够支持丰富的创新应用，还能够深入解决行业难题，为油气矿山行业的智能化转型提供了强大的技术支持。”范涛介绍道。

　　盘古大模型作为L0基础层，可以衍生出针对特定行业的L1行业模型，如矿山、油气等，并进一步简化为L2场景模型应用于生产、业务实践。这种分层设计使得大模型能够更加灵活地适应不同行业的需求，提高了模型的可用性和实用性。同时，华为还提出了“小算力起步，逐步扩容”的新路径：在初始阶段，可以直接通过L0大模型结合场景数据集实现L2场景的快速开发。随着场景规划分批落地后，企业收集和标注的行业数据就可以快速的拿来训练L1行业模型，补足L1的能力。

　　使得首批场景应用能够快速落地，验证大模型的能力，并根据实际需求进行灵活调整和优化。

　　在油气矿山行业，盘古大模型的应用成果显著。以山东能源集团为例，通过应用盘古矿山大模型，快速训练了82个应用场景，并在28个煤矿落地应用。其中，兴隆庄煤矿、李楼煤矿利用该技术对井下卸压钻孔施工质量进行智能分析，将原来人工审核的工作量降低了80%，施工监管审核时间从3天缩短至10分钟。同时，通过将大模型应用于重介选煤分选密度智能控制，精煤产率提高了0.2%以上。对于一家大型能源企业而言，这种生产效率的提高意味着巨大的经济效益和社会效益。

　　此外，湖南钢铁集团也通过大模型的应用取得了显著成效。他们利用大模型将废钢定级准确率提高到90%，所属湘钢集团更是通过大模型技术将焦炭成本最高降低了5-20元/吨。同时，行车智能调度系统能够在1分钟内思考出接下来30分钟的调度计划，大大提高了生产效率和资源利用率。而中国石油在地震处理解释方面，通过大模型的应用使得走滑断裂识别、碳酸盐岩缝洞体预测等工作的效率大幅提升，预测准确度也明显高于传统方法;在测井处理解释方面，大模型的应用降低了对样本量的依赖，提升了泛化能力。

　　ICT：油气矿山数智化转型的基石

　　AI大模型能力的发挥，离不开ICT基础设施的牢固筑底。据范涛介绍，多年来华为持续加大研发投入，不断推动技术创新和产品升级，为油气矿山行业的数智化转型提供了坚实的支撑。根据华为公司提供的数据，近十年华为累计研发投入超过1万亿元人民币，这为其在油气矿山行业的智能化转型奠定了坚实的基础。

　　在技术层面，华为的根技术深植于操作系统、数据库等多个领域。他们打造的领先算力、存力、运力“三力”，是推动油气矿山行业数智化转型的力量之源。

　　在算力方面，华为基于昇腾系列(Ascend)AI处理器和基础软件构建Atlas人工智能计算解决方案和鲲鹏通用计算平台提供基于鲲鹏处理器的TaiShan服务器、鲲鹏主板及开发套件，为行业提供了强大的算力支持。这些高性能的计算平台，不仅能够满足油气矿山行业复杂的计算需求，还能够提高计算效率和准确性，为智能化转型提供有力保障。

　　在存力方面，华为的全闪存存储和分布式存储解决方案，为油气矿山行业提供了高效、可靠的数据存储服务。这些存储解决方案不仅能够满足大规模数据的存储需求，还能够提供高速的数据读写能力，确保数据的完整性和安全性。同时，华为还通过不断优化存储技术，降低存储成本，为油气矿山行业的数智化转型提供了更加经济、高效的存储方案。

　　在运力方面，华为的5G、IPV6和光网络技术，为油气矿山行业提供了高速、安全、稳定、可靠的网络基础设施。华为网络解决方案不仅提高了网络传输速度，降低了网络延迟，使得远程视频、智能调度等应用场景得以实现。而且也进一步提升了网络的覆盖范围和传输质量，为油气矿山行业的智能化转型提供了更加全面、高效的网络支持。

　　伙伴+华为：共助油气矿山数智化升级

　　在推动油气矿山行业数智化转型的过程中，华为深知单凭一己之力难以完成这一艰巨任务。因此，华为提出了“伙伴+华为”的开放合作体系，旨在与众多行业伙伴携手共进，共同服务客户的数智化转型。这一体系不仅体现了华为的开放心态和合作精神，更为油气矿山行业的数智化转型注入了新的活力。

　　华为中国政企CMO邱恒在谈及这一体系时强调：“我们与伙伴携手，一同深入理解行业场景，精准把握客户需求，共同服务好客户的数智化转型。”华为通过提供政策、工具、产品和方案等多方面的支持，赋能合作伙伴，共同打造油气矿山行业的创新方案。这种合作模式不仅促进了资源的优化配置和高效利用，还激发了行业的创新活力和发展潜力。

　　在具体实践中，华为与多家油气矿山行业头部企业展开了深入合作。他们共同成立了智能矿山实验室及联合创新中心，如智能矿山山西省实验室、矿鸿工业互联创新国家矿山安全监察局重点实验室、国能神东-华为联合创新中心、山能集团-华为联合创新中心、华能-华为煤炭联合创新中心等。这些创新平台的建立，不仅加深了华为与行业的合作，更推动了技术与行业的深度融合。通过共享资源、联合研发，华为与合作伙伴共同探索出了多条适合油气矿山行业特点的数智化转型路径。

　　这些路径不仅能够实现矿山生产流程的智能化管理，提高生产效率，还能够通过数据分析预测潜在的安全隐患，为油气矿山安全生产保驾护航。例如，华为与山东能源集团所属云鼎科技联合打造的盘古矿山大模型，通过全栈可信赖的AI全栈生产链和一站式AI模型开发工作流，覆盖了9大专业40多个场景的智能化需求。这一创新实践不仅推动了煤矿行业人工智能开发从“作坊式”向“工厂式”的升级，还为行业树立了智能化转型的标杆。

　　此外，华为还携手乌兰木伦矿等神东煤矿，成功在13个煤矿和1个洗煤厂的3300多套设备上部署了矿鸿智能物联操作系统。这一系统的应用，实现了矿山设备的万物互联和智能协同，为油气矿山行业的智能化转型提供了有力支撑。通过这些合作实践，华为不仅展示了其在油气矿山行业数智化转型方面的强大实力，还为行业树立了合作共赢的典范。

　　新质生产力引领油气矿山行业高质量发展

　　能源数智化转型的道路虽然漫长且充满挑战，但华为坚信，坚持创新驱动、深化合作，构建紧密、开放、成长的“伙伴+华为”体系，将更好地助力油气矿山行业实现高质量发展。华为也将继续深耕油气矿山行业，以新质生产力为引擎，推动行业迈向更加智能、绿色、可持续的未来。

　　邱恒在谈及未来展望时表示，数字化、智能化带来新产业、新模式、新动能，是培育新质生产力的关键引擎和重要实现路径。华为将聚焦在自己所擅长的产品和技术领域，同时以开放的心态，继续与伙伴一起深入理解行业场景，精准把握客户需求，将技术与业务场景深度融合，进行场景创新和迭代前进。我们相信，通过共同努力和不懈探索，我们一定能够为客户提供更加优质、高效的数智化转型服务，共同推动油气矿山行业的高质量发展。